Прикладная математика для высокопроизводительных вычислительных систем

Руководитель программы: Левин Илья Израилевич, и.о. зав. кафедрой интеллектуальных и многопроцессорных систем института компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета (ИМС ИКТИБ ЮФУ), доктор технических наук, профессор.
Базовая кафедра: кафедра интеллектуальных и многопроцессорных систем Института компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета (ИМС ИКТИБ ЮФУ).
Срок обучения: 2 года.
Форма обучения: очная.
Язык обучения: русский.

Цель образовательной программы: подготовка магистров, отвечающих требованиям государственных образовательных стандартов и рынка труда, на основе интеграции научного и образовательного процессов, базирующейся на активной академической мобильности обучаемых, участии магистрантов в выполнении совместных с предприятиями и организациями научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, в осуществлении инновационных проектов в области разработки системного и прикладного программного обеспечения с помощью современных суперкомпьютерных технологий высокопроизводительных вычислительных систем.
Вовлечение обучаемых в современные фундаментальные и прикладные научные исследования и разработки, а также в деятельность по внедрению полученных результатов.
Целевая подготовка кадров по заданиям предприятий и организаций.

Трудоустройство выпускников: научно-исследовательские и ведомственные организации, связанные с решением научных и технических задач; научно-исследовательские и вычислительные центры; научно-производственные объединения; государственные органы управления; организации Министерств Российской Федерации; организации различных форм собственности, индустрии и бизнеса, осуществляющие разработку и использование информационных систем, научных достижений, продуктов и сервисов в области прикладной математики и информатики.

Объекты профессиональной деятельности выпускника: математическое моделирование; численные методы; математические и компьютерные методы обработки изображений; математические модели и методы в проектировании сверхбольших интегральных схем; высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования; языки программирования, алгоритмы, библиотеки и пакеты программ, продукты системного и прикладного программного обеспечения; системное и прикладное программное обеспечение.

Отличительные характеристики магистерской программы:

• Привлечение к учебному процессу высокопрофессиональных специалистов в области разработки, создания и эксплуатации высокопроизводительных вычислительных систем различных архитектур.
• Выстраивание индивидуальных траекторий обучения, активизация академической мобильности.
• Использование наиболее современных программных и аппаратных средств суперкомпьютерных технологий.
• Интеграция образовательного, научного и проектно-конструкторского видов деятельности за счет вовлечения в реальные разработки профильных научных и производственных организаций. Подготовка выпускников  в соответствии с запросами реального сектора экономики на договорной основе.

Таким образом, магистранты получают уникальную возможность на одной кафедре получить профессиональные компетенции по методам и средствам эффективного программирования всех существующих архитектур высокопроизводительных вычислительных систем, практические навыки выполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских задач и стать высококвалифицированными специалистами в области информационных технологий и прикладной математики, способными создавать конкурентоспособную продукцию мирового уровня.

Образовательная модель магистра определяется:

• освоением новых информационных и компьютерных технологий для высокопроизводительных вычислительных систем;
• освоением современных методов построения и исследования математических моделей сложных технических, природных и других систем;
• изучением и практическим освоением методов создания программного обеспечения для высокопроизводительных вычислительных систем и его вовлечением в реальные научные разработки и использованием механизмов академической мобильности.

Указанные направления в подготовке предполагают интеграцию образовательного и научного процессов, в том числе участие в НИР и НИОКР, научных симпозиумах, конференциях и семинарах, написании и оформлении научных статей, докладов, оформлении результатов интеллектуальной деятельности и т.д.

Организация практик: основу практик обучаемых составят научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по тематике разработки системного и прикладного программного обеспечения реконфигурируемых вычислительных систем.

В ходе реализации магистерской программы планируется проведение практик в ведущих отечественных научно-исследовательских организациях и предприятиях по направлению высокопроизводительных вычислений, среди которых можно отметить следующие:

• Научно-исследовательский институт многопроцессорных вычислительных систем имени академика А.В. Каляева Южного федерального университета (г. Таганрог);
• Научно-исследовательский центр Супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров (г. Таганрог);
• Отдел информационных технологий и процессов управления Южного научного центра РАН (г. Ростов-на-Дону);
• Закрытое акционерное общество «Эврика» (г. Санкт-Петербург).

Информация о программе на сайте Южного федерального университета